Я работаю с чат gpt профессионально, через API. Скриншот что я привёл, это пример так называемый «галлюцинации». Когда нейросеть не имеет достаточных знаний (нехватка информации, не обучена) для корректного ответа на вопрос, она не говорит «я не знаю», она начинает генерить ответ не на основе не реальных, а на основе других, тоже сгенерированных данных. При этом получается абсолютно достоверно выглядящий ответ, который содержит ошибки качественного уровня, распознать которые может только человек с соответствующий квалификации.
Именно этим и опасно изучение языков при помощи нейросетей. Вы получите информацию которая будет выглядеть абсолютно достоверно, но не соответствующую реальному положению дел. При этом поскольку Вы обучаетесь, и ваших знаний языка явно не хватает, чтобы распознать эти ошибки, вы обучаетесь именно ошибкам. Я использую чат gpt уже почти 2 года, и у меня собралась достаточно интересной коллекции таких галлюцинаций, которые любой студент ни моргнув примет за истину.
Так что «переформулировка» тут не поможет. Во-первых, у не имея достаточного уровня квалификации, учащийся даже не догадается что надо переформулировать. А во-вторых, у чат gpt имеются очень серьёзные пробелы именно знании в области греческой грамматики.

Ну вот пример галлюцинацци по греческому языку из моей коллекции (версия 4o).
Первый скриншот - ответ на вопрос о различии глаголов спряжений Β1 и Β2. Чтобы понять, что ответ ошибочный надо знать верный ответ. Если переформулировать и попросить показать различия на примере конкретного глагола, получаем ответ на скриншоте 2. Какой ученик поймет, что это - ошибка?