#resume #cv #резюме #DataEngineer
Должность: Middle+
Локация: Москва / удалённо по РФ
ЗП: по договорённости
Опыт: Data Engineer с 4 годами коммерческого опыта разработки и оптимизации production data pipelines, DWH и Data Lake. Основной стек: Python, SQL, Spark/PySpark, Airflow, Kafka, PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, Hadoop/HDFS, S3, Iceberg, dbt. Разрабатывал batch и streaming ETL/ELT, CDC-процессы, участвовал в построении 50+ аналитических витрин. Оптимизировал Spark-пайплайны до 55%, снизил нагрузку на ClickHouse на 65%. Есть опыт Data Quality/Data Contracts, FastAPI/REST API, GitLab CI/CD, Docker и Kubernetes.

tg: @DataYuma

#CV #DE #Cyprus
Hi everyone! 👋
I’m currently looking for a Data Engineer position in Cyprus or a remote opportunity, and I’m open to relocation.
I have 4 years of experience in Data Engineering, building and optimizing ETL/ELT and streaming pipelines, working with DWH, Data Lakes, CDC, and Data Quality.
Tech stack: Python, SQL, Spark/PySpark, Airflow, Kafka, Debezium, ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, S3, Iceberg, dbt, Docker, Kubernetes.
I’d really appreciate any relevant openings, recruiter contacts, or referrals 🙌

#CV #DE #Cyprus
Hi everyone! 👋
I’m currently looking for a Data Engineer position in Cyprus or a remote opportunity, and I’m open to relocation.
I have 4 years of experience in Data Engineering, building and optimizing ETL/ELT and streaming pipelines, working with DWH, Data Lakes, CDC, and Data Quality.
Tech stack: Python, SQL, Spark/PySpark, Airflow, Kafka, Debezium, ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL, S3, Iceberg, dbt, Docker, Kubernetes.
I’d really appreciate any relevant openings, recruiter contacts, or referrals 🙌

#CV #resume #резюме #dataengineer #Middle

Всем привет! 👋

Ищу новую позицию Data Engineer (Middle / Middle+). У меня 4 года коммерческого опыта в разработке ETL/ELT-пайплайнов, DWH и Data Platform.

🔹 Стек: Python, SQL, Spark/PySpark, Hadoop/HDFS, Airflow, Kafka, Debezium, PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, S3, Iceberg, Parquet, Docker, Kubernetes, Git.

🔹 Разрабатывал и оптимизировал batch и streaming-пайплайны, строил DWH и аналитические витрины, реализовывал CDC через Debezium → Kafka → Spark. Работал с большими объёмами данных, оптимизацией Spark и SQL, снижением нагрузки на аналитические системы.

🔹 Также занимался оркестрацией и мониторингом в Airflow, Data Quality, оптимизацией хранения данных, разработкой внутренних API на FastAPI и автоматизацией CI/CD.

📈 Среди результатов: ускорял ETL-пайплайны до 55%, сокращал задержки доставки данных до 75% и снижал нагрузку на аналитические системы до 65%.

📍 Рассматриваю удалённую работу и релокацию на Кипр. Буду рад предложениям и рекомендациям!