#CV #MLE #ML #DataScience #Python #AI #relocation #Limassol #opentowork

👤 Максим Панчук
📍 Рассматриваю релокацию на Кипр (Лимассол)
📱 TG: @panchescosenior · [email protected]

🛠 Роль: Senior ML Engineer / AI Engineer (LLM, RAG)
Опыт: 4+ года, из них 2 — ML/LLM, до этого — Go-бэкенд
Стек: Python, PyTorch, LangChain, FastAPI, Go, PostgreSQL/pgvector, Kafka, Kubernetes
Сейчас: Senior ML Engineer в Diasoft (софт для финансового сектора)

💻 Основные проекты:
1. Сделал корпоративную RAG-платформу: гибридный поиск (e5 + полнотекстовый), реранкинг BGE, векторное хранилище на pgvector, синхронизация индекса через Kafka, LLM-инференс on-prem через Ollama, мультитенантность, трейсинг и метрики через OpenTelemetry

2. Построил real-time детекцию аномалий в логах микросервисов (PyTorch, scikit-learn, Airflow): инциденты детектируются на 12 минут раньше мониторинга, P1-инцидентов стало меньше на 35%

3. Для no-code платформы разработал на Go генератор микросервисов из OpenAPI/AsyncAPI-спек (время разработки сервиса сократилось ~в 10 раз) и инфраструктурные библиотеки: Kafka-консьюмер, авторизация, K8s discovery, трейсинг

📚 Образование — ITMO University, Санкт-Петербург:
Бакалавриат: «Системное и прикладное ПО»
Магистратура: ПМИ, «Глубокое обучение и генеративный ИИ» (выпуск — 2026)

О себе:
Люблю развивать большие и сложные проекты с идеи: от определения потребности и плана реализации до вывода в эксплуатацию и поддержки.
Помимо ML — обширный опыт backend-разработки на Go: сочетание этих направлений позволяет работать над сложными проектами на стыке Backend и ML.
Люблю исследования, работаю над PhD в ML/AI.
Английский: B2

📖 Научный мир:
GENEGO: A Disciplined LLM Negotiation Agent with Pairwise Preference Inference
Постер · воркшоп AgenticUQ @ ICML 2026 (Сеул, июль 2026)

🏖 ИТОГ
Ищу позицию Senior ML Engineer (LLM/RAG), on-site, Лимассол. Готов усилить команду на стыке Backend и ML.
CV в приложении. Буду благодарен за фидбек и контакты рекрутеров.

#CV #MLE #ML #DataScience #Python #AI #relocation #Limassol #opentowork

👤 Максим Панчук
📍 Рассматриваю релокацию на Кипр (Лимассол)
📱 TG: @panchescosenior · [email protected]

🛠 Роль: Senior ML Engineer / AI Engineer (LLM, RAG)
Опыт: 4+ года, из них 2 — ML/LLM, до этого — Go-бэкенд
Стек: Python, PyTorch, LangChain, FastAPI, Go, PostgreSQL/pgvector, Kafka, Kubernetes
Сейчас: Senior ML Engineer в Diasoft (софт для финансового сектора)

💻 Основные проекты:
1. Сделал корпоративную RAG-платформу: гибридный поиск (e5 + полнотекстовый), реранкинг BGE, векторное хранилище на pgvector, синхронизация индекса через Kafka, LLM-инференс on-prem через Ollama, мультитенантность, трейсинг и метрики через OpenTelemetry

2. Построил real-time детекцию аномалий в логах микросервисов (PyTorch, scikit-learn, Airflow): инциденты детектируются на 12 минут раньше мониторинга, P1-инцидентов стало меньше на 35%

3. Для no-code платформы разработал на Go генератор микросервисов из OpenAPI/AsyncAPI-спек (время разработки сервиса сократилось ~в 10 раз) и инфраструктурные библиотеки: Kafka-консьюмер, авторизация, K8s discovery, трейсинг

📚 Образование — ITMO University, Санкт-Петербург:
Бакалавриат: «Системное и прикладное ПО»
Магистратура: ПМИ, «Глубокое обучение и генеративный ИИ» (выпуск — 2026)

О себе:
Люблю развивать большие и сложные проекты с идеи: от определения потребности и плана реализации до вывода в эксплуатацию и поддержки.
Помимо ML — обширный опыт backend-разработки на Go: сочетание этих направлений позволяет работать над сложными проектами на стыке Backend и ML.
Люблю исследования, работаю над PhD в ML/AI.
Английский: B2

📖 Научный мир:
GENEGO: A Disciplined LLM Negotiation Agent with Pairwise Preference Inference
Постер · воркшоп AgenticUQ @ ICML 2026 (Сеул, июль 2026)

🏖 ИТОГ
Ищу позицию Senior ML Engineer (LLM/RAG), on-site, Лимассол. Готов усилить команду на стыке Backend и ML.
CV в приложении. Буду благодарен за фидбек и контакты рекрутеров.

#CV #MLE #ML #DataScience #Python #AI #relocation #Limassol #opentowork

👤 Максим Панчук
📍 Рассматриваю релокацию на Кипр (Лимассол)
📱 TG: @panchescosenior · [email protected]

🛠 Роль: Senior ML Engineer / AI Engineer (LLM, RAG)
Опыт: 4+ года, из них 2 — ML/LLM, до этого — Go-бэкенд
Стек: Python, PyTorch, LangChain, FastAPI, Go, PostgreSQL/pgvector, Kafka, Kubernetes
Сейчас: Senior ML Engineer в Diasoft (софт для финансового сектора)

💻 Основные проекты:
1. Сделал корпоративную RAG-платформу: гибридный поиск (e5 + полнотекстовый), реранкинг BGE, векторное хранилище на pgvector, синхронизация индекса через Kafka, LLM-инференс on-prem через Ollama, мультитенантность, трейсинг и метрики через OpenTelemetry

2. Построил real-time детекцию аномалий в логах микросервисов (PyTorch, scikit-learn, Airflow): инциденты детектируются на 12 минут раньше мониторинга, P1-инцидентов стало меньше на 35%

3. Для no-code платформы разработал на Go генератор микросервисов из OpenAPI/AsyncAPI-спек (время разработки сервиса сократилось ~в 10 раз) и инфраструктурные библиотеки: Kafka-консьюмер, авторизация, K8s discovery, трейсинг

📚 Образование — ITMO University, Санкт-Петербург:
Бакалавриат: «Системное и прикладное ПО»
Магистратура: ПМИ, «Глубокое обучение и генеративный ИИ» (выпуск — 2026)

О себе:
Люблю развивать большие и сложные проекты с идеи: от определения потребности и плана реализации до вывода в эксплуатацию и поддержки.
Помимо ML — обширный опыт backend-разработки на Go: сочетание этих направлений позволяет работать над сложными проектами на стыке Backend и ML.
Люблю исследования, работаю над PhD в ML/AI.
Английский: B2

📖 Научный мир:
GENEGO: A Disciplined LLM Negotiation Agent with Pairwise Preference Inference
Постер · воркшоп AgenticUQ @ ICML 2026 (Сеул, июль 2026)

🏖 ИТОГ
Ищу позицию Senior ML Engineer (LLM/RAG), on-site, Лимассол. Готов усилить команду на стыке Backend и ML.
CV в приложении. Буду благодарен за фидбек и контакты рекрутеров.