#резюме #CV #ищуработу #opentowork

Роль: #MLEngineer #LLM #RAG #Agents #NLP
Локация: Москва (Remote/Hybrid)
Уровень: Middle
Языки: Русский (Native), English (B2)

Привет!

Меня зовут Анжелика. Я ML-инженер с фокусом на LLM, агентные системы и RAG-архитектуры.

В Неофлекс спроектировала и запустила агентную RAG-систему для автоматической поддержки (LangChain, LangGraph, GPT) — 96% запросов закрываются без оператора при нагрузке 3000+ в месяц, SLA 99.5%, операционные затраты снизились на 81%. Участвовала в разработке мультиагентной системы: классификатор на fine-tuned BERT (F1 0.89), NER на spaCy (precision 0.91).

До этого — исследовательская работа в Synergy Research Group: ЭЭГ + спирометрия, выборка 230+ детей, выявила значимые корреляции между показателями ФВД и паттернами ЭЭГ.

Стек: PyTorch · HuggingFace · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · PEFT · spaCy · FastAPI · Docker · PostgreSQL · ClickHouse · Prometheus · Grafana

Подробнее в CV.
📩 [email protected]
tg: @angyfed1

#resume #CV #opentowork #hiring
Role: #MLEngineer #LLM #RAG #Agents #NLP
Location: Moscow (Remote/hybrid)
Level: Middle
Languages: Russian (Native), English (B2)

Hi!

My name is Angelika. I'm an ML Engineer focused on LLM, agentic systems, and RAG architectures.

At Neoflex, I designed and launched an agentic RAG system for automated customer support (LangChain, LangGraph, GPT) — 96% of requests resolved without human intervention at 3,000+ requests/month, SLA 99.5%, operational costs reduced by 81%. Also contributed to a multi-agent system: fine-tuned BERT classifier (F1 0.89), spaCy NER extractor (precision 0.91).

Previously at Synergy Research Group — clinical research with EEG + spirometry data on 230+ children, identified statistically significant correlations between respiratory function and EEG patterns.

Stack: PyTorch · HuggingFace · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · PEFT · spaCy · FastAPI · Docker · PostgreSQL · ClickHouse · Prometheus · Grafana


📩 [email protected]
tg: @angyfed1