#vacancy #вакансия #product_analyst #remote #продуктовый_аналитик

Вакансия: Product Analyst

Компания: Mr Bit (iGaming / Online Casino)
Формат: полностью удалённый
Занятость: full-time
Оформление: b2b, самозанятость, крипта
Компенсация: обсуждается индивидуально

Mr Bit — международная iGaming-компания с лицензированным онлайн-казино в Европе.
Мы строим data-driven продукт, где решения принимаются на основе экспериментов, метрик и глубокого понимания пользовательского поведения.

Сейчас мы усиливаем команду аналитики и ищем Product Analyst, который будет влиять на развитие продукта через A/B-тесты, исследования и гипотезы роста 🎯

🔸 Основные задачи:

1. A/B Testing & Experiment Design

• Проведение full-cycle A/B-тестов: дизайн эксперимента, расчет Sample Size и MDE, анализ результатов, интерпретация.

• Применение методов снижения дисперсии (CUPED) и продвинутых статистических техник (Bootstrap и др.).

• Проведение квазиэкспериментов и оценка эффекта изменений с использованием методов Causal Inference (Diff-in-Diff, Synthetic Control, PSM).

2. Product Research & Hypothesis Generation

• Поиск точек роста продукта на основе анализа данных (LTV, Retention, Funnels).

• Формулирование и валидация гипотез по изменениям механик, бонусных предложений и UI.

• Сегментация пользователей и анализ поведенческих паттернов (churn, high-value users).

• Построение и анализ Customer Journey Map на основе количественных данных.

• Реконструкция сценариев пользовательского поведения и выявление барьеров на пути к целевым действиям.

🔸 Что ожидаем:

• 3+ года опыта в продуктовой аналитике.

• Сильный бэкграунд в математической статистике: hypothesis testing, confidence intervals, distributions, multiple testing.

• Python: продвинутый уровень (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels).

• SQL: advanced (window functions, CTE, оптимизация запросов, сложные структуры данных).

• Продуктовое мышление и понимание бизнес-импакта аналитики.

• Умение доносить выводы до продуктовой и бизнес-команды.

🔸 Будет плюсом:

• Опыт работы с библиотеками Causal Inference (CausalML, DoWhy).

• Понимание специфики iGaming и ключевых метрик (GGR, NGR, Wagering, Bonus Abuse).

• Базовые навыки Machine Learning (scikit-learn) для задач классификации и кластеризации.

• Опыт написания чистого, воспроизводимого и поддерживаемого Python и SQL-кода.

🔸 Что предлагаем:

• Полностью удалённую работу.

• Конкурентную компенсацию по результатам интервью.

• Полностью оплачиваемые больничные и отпуск.

• Предоставление рабочего оборудования.

• График 5/2 с гибким началом рабочего дня.

• Бенефиты: спорт, медицина, обучение.

• Работа в зрелой команде продуктовой аналитики.

• Реальное влияние на продукт, поддержку инициатив и идей.

Жду ваши резюме в тг @Nastassia_Trb 🤍