Channels / CY iT HR
CY iT HR
@cyprusithr · supergroup
· filtered by
Anna Runenkova
Anna Runenkova
2026-08-21 06:42 UTC
#vacancy
🚀 **Founding Applied Data Scientist — Infatica
**
Infatica — глобальный провайдер прокси- и DaaS-решений.
Расширяем аналитическое направление: ищем сильного data scientist, который превратит массивы поведенческих данных в рыночные сигналы, модели и клиентские data products.
Это не BI и не data engineering — акцент на аналитике, статистике, applied AI (embeddings, локальные LLM) и продуктовых выводах.
Задачи:
• Анализ больших event-level датасетов, поиск устойчивых паттернов
• Гипотезы, метрики, статистическая проверка (воронки, когорты, временные ряды)
• Taxonomy, классификация, embeddings, локальные LLM
• Data products и аналитика для клиентов
Требования:
• 5+ лет в applied data science / product analytics / decision science
• Сильные Python + SQL
• Статистика, hypothesis testing, опыт с ML/embeddings/LLM для классификации
• Английский — для документации и созвонов
Будет плюсом: causal inference, forecasting, graph analysis, Ollama/vLLM/llama.cpp, vector DB, опыт создания data-продукта с нуля.
Формат работы: удаленка из любой точки мира
Откликнуться: @Recruiter_Annn
🚀 **Founding Applied Data Scientist — Infatica
**
Infatica — глобальный провайдер прокси- и DaaS-решений.
Расширяем аналитическое направление: ищем сильного data scientist, который превратит массивы поведенческих данных в рыночные сигналы, модели и клиентские data products.
Это не BI и не data engineering — акцент на аналитике, статистике, applied AI (embeddings, локальные LLM) и продуктовых выводах.
Задачи:
• Анализ больших event-level датасетов, поиск устойчивых паттернов
• Гипотезы, метрики, статистическая проверка (воронки, когорты, временные ряды)
• Taxonomy, классификация, embeddings, локальные LLM
• Data products и аналитика для клиентов
Требования:
• 5+ лет в applied data science / product analytics / decision science
• Сильные Python + SQL
• Статистика, hypothesis testing, опыт с ML/embeddings/LLM для классификации
• Английский — для документации и созвонов
Будет плюсом: causal inference, forecasting, graph analysis, Ollama/vLLM/llama.cpp, vector DB, опыт создания data-продукта с нуля.
Формат работы: удаленка из любой точки мира
Откликнуться: @Recruiter_Annn