Channels / CY iT HR
CY iT HR
@cyprusithr · supergroup
· filtered by
Anastasiia
Anastasiia
2026-01-24 22:19 UTC
#CV #resume #ml #ai #data #computer_vision #junior #remote #developer
Junior Machine Learning / Data Engineer
Польша | Remote / Europe / Worldwide
Junior ML/Data Engineer. Работаю с реальными данными и моделями: очищаю и структурирую данные, проверяю гипотезы, готовлю датасеты для аналитики и ML, довожу решения до рабочего состояния. Есть практический опыт в Computer Vision и работе с камерой.
Стек: Python (Pandas, NumPy), SQL, ETL, exploratory data analysis (Jupyter), временные ряды, подготовка данных для ML, базовые ML-модели, эксперименты и оценка качества, CSV, API, публичные датасеты, основы Computer Vision (работа с камерой, обработка изображений), воспроизводимость экспериментов и логика ML-пайплайнов.
Практика и подход:
— ML/Data-проекты: очистка «сырых» данных, feature preparation, анализ исторических данных и time series
— Computer Vision: проект с камерой (захват видео с ноутбука, обработка кадров, подготовка данных для ML-задач)
— формулирование и проверка гипотез на данных
— анализ влияния признаков и событий на целевые метрики
— поиск и устранение проблем в данных (пропуски, выбросы, дубликаты)
— фиксация результатов и выводы, пригодные для дальнейшей разработки
Задачи выполняю самостоятельно, быстро вхожу в домен, работаю на результат. GitHub — по запросу.
Языки:
Polish — C1
English — B1–B2
Russian — C2
Ukrainian — C2
Junior Machine Learning / Data Engineer
Польша | Remote / Europe / Worldwide
Junior ML/Data Engineer. Работаю с реальными данными и моделями: очищаю и структурирую данные, проверяю гипотезы, готовлю датасеты для аналитики и ML, довожу решения до рабочего состояния. Есть практический опыт в Computer Vision и работе с камерой.
Стек: Python (Pandas, NumPy), SQL, ETL, exploratory data analysis (Jupyter), временные ряды, подготовка данных для ML, базовые ML-модели, эксперименты и оценка качества, CSV, API, публичные датасеты, основы Computer Vision (работа с камерой, обработка изображений), воспроизводимость экспериментов и логика ML-пайплайнов.
Практика и подход:
— ML/Data-проекты: очистка «сырых» данных, feature preparation, анализ исторических данных и time series
— Computer Vision: проект с камерой (захват видео с ноутбука, обработка кадров, подготовка данных для ML-задач)
— формулирование и проверка гипотез на данных
— анализ влияния признаков и событий на целевые метрики
— поиск и устранение проблем в данных (пропуски, выбросы, дубликаты)
— фиксация результатов и выводы, пригодные для дальнейшей разработки
Задачи выполняю самостоятельно, быстро вхожу в домен, работаю на результат. GitHub — по запросу.
Языки:
Polish — C1
English — B1–B2
Russian — C2
Ukrainian — C2