#cv #java #sping #springboot #opentowork #europe #italy
Java Backend разработчик, имеющий опыт создания и масштабирования приложений в продакшене с нуля. Специализируюсь на разработке надежной архитектуры с использованием Java 17/21 и Spring Boot, владею PostgreSQL, Docker/Kubernetes и CI/CD процессами.

Имею опыт создания админ панели на Vaadin – разработал полноценный интерфейс с основными CRUD-операциями, drag-and-drop компонентами, генерацией и выгрузкой Excel и PDF отчетов, а также интеграцией со сторонними сервисами (GitLab, GitHub, Bitbucket, Azure Boards, Yandex Desk, Jira) и аналитическими инструментами (Grafana). Кроме того, применял Spring AI и реактивное программирование для создания AI-агента, который выполнял запросы к базе данных и предоставлял клиентам аналитические рекомендации и метрики в режиме реального времени.

Работал с микросервисной архитектурой, включая следующие компоненты и технологии:
• API Gateway – настраивал Smart API Gateway для маршрутизации запросов между сервисами в зависимости от бизнес-логики и профиля клиента, обеспечивая гибкость и масштабируемость.
• Spring Security – реализовал аутентификацию и авторизацию с использованием JWT-токенов, обеспечив безопасный доступ и прозрачное обновление сессий без повторного входа.
• Spring Cloud – настраивал взаимодействие микросервисов через Feign-клиенты, что позволило и типобезопасно организовать межсервисные вызовы с минимальными накладными расходами.
• Apache Kafka – разработал систему уведомлений по электронной почте с использованием Kafka как шины событий: при оформлении заказа создавалось событие, которое обрабатывалось отдельным сервисом отправки писем, реализуя event-driven подход и обеспечивая асинхронное и отказоустойчивое взаимодействие.

Применял такие паттерны, как Circuit Breaker, Saga и Distributed Tracing (Sleuth + Zipkin), чтобы обеспечить отказоустойчивость, наблюдаемость и согласованность данных в распределенной среде.

Среди прочих достижений:
• Разработал Telegram-бота, интегрированного с Jira, с помощью которого клиент мог оперативно сообщить о баге – обращение автоматически превращалось в задачу, ускоряя процесс обработки.
• Создал инструмент для анализа merge request’ов на базе GitLab API и AI – система анализирует изменения и добавляет комментарии с описанием проблем и рекомендациями по исправлению, снижая нагрузку на разработчиков при код-ревью.

…и многое другое – с удовольствием расскажу подробнее при встрече!

📩 Email: [email protected]
💬 Telegram: https://t.me/luckyhunterzzz
📁 GitHub: https://github.com/luckyhunterzzz