Channels / CY iT HR
CY iT HR
@cyprusithr · supergroup
· filtered by
Maxim
📄 Document (not supported)
#CV #resume #opentowork #Fulltime #invest_analyst #portfolio_manager #Web3 #Crypto
👨 Максим, 36 лет
На вакансию: Инвестиционный аналитик/управляющий портфелем/ аналитик данных
Образование: 2 высших, диссертация на тему "Децентрализованные финансы"
Я инвестиционный аналитик и портфельный управляющий с 7-летним опытом работы в международных крипто фондах. Руководил портфелями объемом от $100к до $10 млн AUM. Эксперт в ончейн- и офчейн-аналитике, количественном моделировании, аналитики макропоказателей, внутриотраслевой и межотраслевой аналитики, аналитики денежных потоков, рыночных данных. Глубокое понимание токеномики, потоков капитала, фаз рынка и метрик эффективности.
Ключевые компетенции:
• Формирование и управление крипто-портфелями c различными уровнями риска
• Создание комплексной модели принятия решений на основе анализа макропоказателей, денежных потоков, офчейн и ончейн аналитики: TVL, Trading Volume, Active loan, Fees, Revenue, Outstanding supply, CashFlow, Gas Used, Holders, Whale Behavior.
• Количественные модели: корреляции, регрессии, грейнджер, бета, альфа
• Аналитика качественных показателей - определение нарратива и сентимента рынка, оценка бизнес модели, токеномики, инвесторов, команды
• Фундаментальный и качественный анализ блокчейн протоколов.
• Статистический и разведочный анализ данных
• SQL (PostgreSQL, ClickHouse, Dune analytics)
• Python и API для сбора и анализа данных, настройка и интеграция в БД ИИ для анализа данных(Claude, ChatGPT)
• Создание инструментов анализа данных на основе LLM
• Проектная деятельность с ИИ агентами (Claude Code, Codex), включая агентную инженерию ( настройка конфиг файла, memory, скиллы, MCP) для создания MVP по проверке гипотез, ресерчей, а также создания полноценных инвестиционных и торговых продуктов.
Используемые инструменты:
• Сбор и анализ: Python, SQL, API, AI
• Ончейн аналитика : Token Terminal, Dune, DefiLlama, Glassnode, Santiment, Nansen, Artemis, L2Beat, Coinglass, GrowthePie, Messari, Debank, Etherscan
• Анализ венчурных инвестиций: Crunchbase, Rootdata, Dropstab
• Рынки и данные: FRED, TradingView, ETFdb, Investing, CoinGecko
• Инфоресурсы - Twitter, спец. сайты, telegram, сайты гос. ведомств, техническая документация протоколов. Собственный агрегатор новостей.
__
• Стараюсь всегда изучать что то новое чтобы не закостеневать, активный, ответственный, исполнительный. Играю на фортепиано, в падел, интересуюсь машинным обучением
👨 Максим, 36 лет
На вакансию: Инвестиционный аналитик/управляющий портфелем/ аналитик данных
Образование: 2 высших, диссертация на тему "Децентрализованные финансы"
Я инвестиционный аналитик и портфельный управляющий с 7-летним опытом работы в международных крипто фондах. Руководил портфелями объемом от $100к до $10 млн AUM. Эксперт в ончейн- и офчейн-аналитике, количественном моделировании, аналитики макропоказателей, внутриотраслевой и межотраслевой аналитики, аналитики денежных потоков, рыночных данных. Глубокое понимание токеномики, потоков капитала, фаз рынка и метрик эффективности.
Ключевые компетенции:
• Формирование и управление крипто-портфелями c различными уровнями риска
• Создание комплексной модели принятия решений на основе анализа макропоказателей, денежных потоков, офчейн и ончейн аналитики: TVL, Trading Volume, Active loan, Fees, Revenue, Outstanding supply, CashFlow, Gas Used, Holders, Whale Behavior.
• Количественные модели: корреляции, регрессии, грейнджер, бета, альфа
• Аналитика качественных показателей - определение нарратива и сентимента рынка, оценка бизнес модели, токеномики, инвесторов, команды
• Фундаментальный и качественный анализ блокчейн протоколов.
• Статистический и разведочный анализ данных
• SQL (PostgreSQL, ClickHouse, Dune analytics)
• Python и API для сбора и анализа данных, настройка и интеграция в БД ИИ для анализа данных(Claude, ChatGPT)
• Создание инструментов анализа данных на основе LLM
• Проектная деятельность с ИИ агентами (Claude Code, Codex), включая агентную инженерию ( настройка конфиг файла, memory, скиллы, MCP) для создания MVP по проверке гипотез, ресерчей, а также создания полноценных инвестиционных и торговых продуктов.
Используемые инструменты:
• Сбор и анализ: Python, SQL, API, AI
• Ончейн аналитика : Token Terminal, Dune, DefiLlama, Glassnode, Santiment, Nansen, Artemis, L2Beat, Coinglass, GrowthePie, Messari, Debank, Etherscan
• Анализ венчурных инвестиций: Crunchbase, Rootdata, Dropstab
• Рынки и данные: FRED, TradingView, ETFdb, Investing, CoinGecko
• Инфоресурсы - Twitter, спец. сайты, telegram, сайты гос. ведомств, техническая документация протоколов. Собственный агрегатор новостей.
__
• Стараюсь всегда изучать что то новое чтобы не закостеневать, активный, ответственный, исполнительный. Играю на фортепиано, в падел, интересуюсь машинным обучением