#vacancy
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload #data-scientist

⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 5000 euro net (обсуждаемо)

**Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
**
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.

Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

❇️Чем предстоит заниматься:
• Участвовать в разработке и улучшении рекомендательных систем (user-item, item-item, cross-platform);
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: embedding-модели, ранжирование, семантический поиск;
• Превращать ML-прототипы в production-сервисы: оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей;
• Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python, включая gRPC/Triton.

❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.)
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.

❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях;
• Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии;
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.

❇️Наш стек:

Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; Хранилища данных: ClickHouse, MySQL.

Резюме можно направлять в лс https://t.me/Ullallaa 💫