#вакансия #vacancy #work #job

Компания: iGaming
Позиция: Middle/Senior Data Scientist

Удаленная работа
ЗП: 2500 - 4500 euro net

Международная компания с собственной digital-платформой игровой тематики ищет талантливого и опытного Data Scientist (Middle+/Senior), который хотел бы развиваться в сфере iGaming!

Чем предстоит заниматься:

Анализировать и понимать данные, включая проверку логики и очистку от выбросов по мере необходимости;
Разрабатывать real-time ML based-сервисы;
Заниматься feature engineering с использованием различных техник подготовки, трансформации, нормализации или генерации признаков;
Проводить обучение моделей и оценку их производительности;
Отвечать за мониторинг и обслуживание моделей — после готовности модели наша задача заключается в мониторинге её метрик для понимания, когда следует вмешаться и переобучить модель;
Писать документацию к моделям;

Что мы от вас ожидаем:

Уверенное владение Python и SQL (классический аналитический стек + ML);
Коммерческий опыт в Data Science от 3 лет;
Опыт с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию;
Опыт работы с ML: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow;
Понимание жизненного цикла ML-моделей;
Умение оборачивать решения в микросервис (FastAPI, Docker);
Умение работать с оркестрацией ML-пайплайнов (например, Airflow);
Проактивный подход к поставленным задачам и нахождению решений;
Хорошее владение математическим аппаратом;

Будет плюсом:

Опыт разработки микросервисов на Python;
Опыт внедрения решений машинного обучения на всех этапах: от обучения до развертывания в производственной среде;
Продуктовый опыт решения NLP задач или ML/DL решения задач прогнозирования LTV;

Что мы можем предложить:
Возможность полностью работать удаленно из любой точки мира;
Оформление в штат компании и не только;
Возможность получать зп в любой валюте;
Плавающее начало дня, 8 часов рабочий день;
Возможность профессионального роста и обучения.
Работу в динамичной и дружелюбной команде (7 человек).
Современные инструменты и технологии для работы.
Гибкие методологии разработки — работа по методологиям Agile, в том числе спринты и регулярные встречи для планирования и ретроспективы.

присылайте CV - @Nat_hrbp 🧳