#vacancy #qa #sdet #prague #remote #qaengineer

🚀 **QA Automation Engineer / SDET

**Мы ищем QA-инженера с сильной инженерной базой.
Ты возьмёшь автоматизацию платформы целиком: фреймворк, контракты, CI, нагрузку и evals. Главная задача — сделать качество измеримым там, где на один и тот же вход каждый раз приходит разный ответ. Основа работы — это тестирование API, событийных пайплайнов и LLM

Чем предстоит заниматься:
🔹 Автоматизация API, стриминга, событийных пайплайнов и UI (TypeScript + Playwright)
🔹 Тестирование LLM-провайдеров: фолбэки, лимиты, деградация, стоимость токенов
🔹 Тестирование агентных сценариев: agent loop, tool calls, MCP
🔹 Сбор evals для AI-фич — чтобы «стало хуже» было видно числом
🔹 Намеренный «слом»: промпт-инъекции, утечки промпта, обход фильтров
🔹 Разбор инцидентов и превращение их в регрессионные тесты
🔹 Ревью контрактов и API до реализации (contract-first)

Что важно:
▪️ 3+ года в автоматизации, живущей в проде
▪️ Сильный TypeScript, Python на уровне чтения/правки
▪️ Playwright (API + браузер), опыт с REST/SSE
▪️ Опыт с LLM API, agent loop, evals
▪️ SQL/PostgreSQL, Redis, CI/CD
▪️ Docker обязательно, Kubernetes — плюс
▪️ Понимание событийных систем (Kafka/RabbitMQ)
▪️ SWE-агенты в ежедневной работе (Claude Code, Cursor и т.п.)
▪️ Ownership: сам находишь риски и доводишь баг до фикса

Что предлагаем:
✨ Динамичная AI Tech среда
✨ Конкурентная зарплата
✨ 25 дней отпуска + доп. выходные и больничный
✨ Ежегодные корпоративные выезды
✨ Удалённо или гибрид с офисом в Праге
✨ Прозрачный карьерный рост

😎если это о тебе, присылай CV в лс

#vacancy #ml #mlengineer

🧠 ML Engineer

Присоединяйся к команде, которая проектирует, обучает и внедряет генеративные модели для изображений, видео, текста и мультимодальных данных — от исследований до продакшена.

Чем предстоит заниматься:
🔹 Разработка и тонкая настройка генеративных моделей (изображения, видео, текст, мультимодальность)
🔹 Улучшение визуального качества генерации: соблюдение промптов, согласованность персонажей, стабильность видео
🔹 Исследование методов управления LLM: instruction tuning, constrained decoding, tool use, guardrails
🔹 Построение систем оценки LLM: точность, безопасность, устойчивость к prompt injection
🔹 Оптимизация пайплайнов обучения и инференса по latency, throughput и стоимости
🔹 MLOps: автоматизация тестирования, деплоя, мониторинга и переобучения моделей
🔹 Интеграция моделей в продакшен вместе с инженерами

Что важно:
▪️ 3+ года опыта в ML и разработке ПО
▪️ Практический опыт с генеративными моделями
▪️ Понимание диффузионных моделей и архитектур для изображений/видео
▪️ Опыт с LLM: prompting, fine-tuning, structured outputs, tool calling
▪️ PyTorch или TensorFlow
▪️ Опыт вывода моделей из прототипа в продакшен, деплой на GPU и в облаке
▪️ Сильный Python: тестирование, мониторинг, оптимизация производительности

**Что предлагаем:
**✨ Динамичная AI Tech среда
✨ Конкурентная зарплата
✨ 25 дней отпуска + доп. выходные
✨ Удалённый формат работы
✨ Ежегодные корпоративные выезды
✨ Карьерный рост в стартап-среде

😎 если описание соответствует твоему опыту, присылай CV в лс