#vacancy #DevOps #Kubernetes #Terraform #CloudInfrastructure #B2BSaaS

Middle/Senior DevOps Engineer / Remote EU, Belarus

Международная продуктовая компания приглашает DevOps Engineer в инфраструктурную команду — не на поддержку существующего, а на реальное владение инфраструктурой и её развитие. Вы будете работать на стыке нескольких продуктов: платёжные воронки, подписки, AI-инструменты, внутренние сервисы.

Стек Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Cloudflare, DigitalOcean/AWS, Prometheus/Grafana

Почему стоит рассмотреть
• Прямое влияние на стабильность и скорость доставки продуктов
• Участие в архитектурных решениях, а не только поддержка уже существующей инфраструктуры
• Минимум бюрократии, быстрое принятие решений — результаты видны с первого дня

Важно
• 4+ года опыта в DevOps/Platform/Infrastructure, желательно в продуктовой компании
• Продакшн-опыт с Kubernetes (must have), уверенное владение helm+helmfile
• Terraform и Ansible — от создания до поддержки IaC
• Практический опыт с Cloudflare (WAF, rate limiting, DDoS mitigation)
• Linux, networking, DNS, TLS, VPN (Wireguard), reverse proxies (Traefik)
• Опыт с CI/CD (Bitbucket Pipelines, GitHub Actions, GitLab CI)
• Scripting: Bash, Python или Go

Отклик сопровождайте кратким описанием проекта, где вы работали с Kubernetes в продакшене (helm/helmfile).

Отклик и вопросы @kwokkaa

#vacancy #AIEngineer #GenAI #LLM #RAG #Python #Remote #Poland #Lithuania #Georgia

AI / GenAI Engineer (LLM & RAG) / Remote

О компании и продукте
IT-компания разрабатывает современные AI-решения для международных клиентов. Команда создает production-ready сервисы на базе LLM и Generative AI, интегрируя их в реальные бизнес-процессы.

Стек
Python, LLM, Generative AI, RAG, FastAPI, Flask, Django, Vector Search, Embeddings, APIs, Azure/AWS/GCP, CI/CD

Почему стоит рассмотреть
• Разработка AI-продуктов, которые выходят в production
• Проектирование RAG-архитектур и AI-сервисов
• Работа с LLM, агентными системами и генеративным AI
• Влияние на архитектурные решения и выбор технологий
• Международная команда, удаленный формат (локации ограничены)

Обязательно
• 4+ года коммерческой разработки на Python
• Практический опыт с LLM и Generative AI
• Опыт проектирования и реализации RAG pipelines
• FastAPI, Flask, Django или аналогичные backend-фреймворки
• Embeddings, Vector Search, интеграция API
• Azure, AWS или GCP
• Английский B2+

Полное описание, вилка и отклик
https://itcharm.com/vacancies/7b7be8c6-0bb3-4bc1-aef5-5bb991c3a5db

По вопросам @MargaritaKatsalapova