#vacancy #удаленка

PHP / Bitrix Developer

Компания: NDA.
Локация: РБ, РФ.

Требования:
• Опыт от 5 лет
• Опыт коммерческой разработки на 1С-Битрикс / Битрикс24 — от 5 лет;
• Опыт технического руководства командой разработки — от 2 лет;
• Экспертное знание архитектуры Bitrix: D7, ORM, REST API, события, агенты, кеширование, очереди;
• Глубокое владение PHP (ООП, SOLID, MVC), MySQL, Git;
• Опыт проектирования и реализации enterprise-решений на коробочной версии Битрикс24;
• Опыт интеграций 1С + Битрикс24, REST/SOAP API, обменов с DWH (PostgreSQL и др.);
• Уверенная работа в Linux-среде: BitrixVM, bitrix-env, диагностика, Nginx/Apache, PHP-FPM;
• Опыт построения CI/CD-процессов, контейнеризации (Docker);
• Навыки анализа бизнес-процессов, формулирования требований и постановки ТЗ;
• Понимание frontend-стека (HTML, CSS, JavaScript, Vue/React/Angular);
• Опыт оптимизации высоконагруженных систем;

📩 https://t.me/nastya_i111

Data Science / Machine Learning

Компания: NDA.
Локация: РФ.

Задачи:
Примерно 70% времени вы будете заниматься практической ML-разработкой: писать код, проводить исследования и эксперименты. Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями.

ТРЕБОВАНИЯ
Основные требования
•Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет.
• Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач.
• Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели.
• Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути.
• Глубокое знание Python, SQL и PySpark:
◦ Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись).
◦ Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными).
• Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
• Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.

Плюсом будет:
• Опыт продакшн-разработки (не только исследования).
• Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook.
• Умение запускать ML-модели в PySpark:
◦ Использование Spark MLlib для распределенного обучения.
◦ Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.

СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ
Data ScienceMachine LearningPythonSQLPySparkScikit-learnTensorFlowPyTorchSpark MLlibPySpark Pandas UDFs

📩 https://t.me/nastya_i111

#vacancy #QA

Вакансия: Специалист по нагрузочному тестированию.

Зарплата: по запросу.

Формат работы: Удаленно.

Локация: РФ.

Описание
— Подготовка и проведение нагрузочного тестирования ТКС, БО, сервисов и подсистем платформы ASTS
— Подготовка инструментов, окружений и тестовых данных для нагрузочного тестирования
— Разработка и поддержка автотестов
— Автоматизация процессов тестирования и подготовки тестовых данных
— Сбор, обработка и анализ результатов нагрузочного тестирования
— Анализ статистических данных и выявление узких мест в работе систем
— Подготовка отчётности по результатам тестирования
— Диагностика проблем производительности и участие в разборе причин отклонений
— Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками, DevOps и другими участниками проектной команды
— Участие в развитии инструментов автоматизации и процессов CI/CD

Требования:
— Опыт работы в разработке и тестировании более 5 лет
— Знание Python на уровне Middle-разработчика или выше
— Опыт разработки приложений на Python
— Знание операционных систем семейства Linux на уровне опытного пользователя
— Опыт автоматизации задач с использованием Bash и Python
— Опыт проведения нагрузочного тестирования различных систем, включая не web-системы
— Опыт анализа статистических данных
— Знание SQL
— Практический опыт работы с одной из СУБД
— Умение писать SQL-запросы средней сложности
— Опыт разработки автотестов с использованием Pytest более 3 лет
— Опыт работы с системами контроля версий
— Предпочтителен опыт работы с GitLab
— Опыт работы с CI-инструментами
— Предпочтителен опыт работы с GitLab CI и Jenkins
— Опыт работы с Docker
— Опыт разработки Dockerfile

Будет плюсом:
— Знание GitLab
— Знание Jenkins
— Знание Groovy
— Знание REST
— Знание Allure TestOps
— Знание практик DevOps
— Понимание CI/CD-процессов
— Опыт автоматизации рабочих процессов с помощью ИИ
— Опыт руководства командой в роли тимлида

Технологический стек:
— Python
— Pytest
— Bash
— Linux
— SQL
— Реляционные СУБД
— Git
— GitLab
— GitLab CI
— Jenkins
— Docker
— Dockerfile
— Groovy
— REST
— Allure TestOps
— CI/CD
— DevOps practices
— Нагрузочное тестирование
— Автоматизированное тестирование

Для связи: @nastya_i111