Channels / CY iT HR
CY iT HR
@cyprusithr · supergroup
· filtered by
Anna Chernova
Anna Chernova
2026-06-16 08:55 UTC
#vacancy #backend #python #ai #llm #agentic #ops #europe #job #remote
**Agentic Systems Engineer (Python)
Компания:** стартап, создающий донат-сервис нового поколения. Строит публичные рейтинги контента и авторов (кино, сериалы, книги), где донаты преобразуются в защищённые маркеры качества и репутации.
Локация: Удалённо (Европа / СНГ, кроме РФ и РБ).
**Суть роли:
**Нужен инженер, который использует агентов основной рабочий инструмент каждый день. Который умеет нечёткую бизнес-задачу и превратить в работающую систему, управляя агентами как командой: ставит задачи, контролирует результат, итерирует.
**Чем предстоит заниматься:
*** Проектировать и строить многошаговые агентные workflows как рабочий слой бизнес-инфраструктуры: с памятью, tool calling, human approval в нужных точках и контролем качества
* Переводить существующие наработки рейтингования в стабильную, автоматизированную и масштабируемую production-систему
* Самостоятельно разбираться в доменной бизнес-логике и собирать надёжные прикладные решения с нуля
* Работать с LLM API, базами данных, внутренними системами, очередями, логами и правами доступа в реальном production
* Выстраивать evaluation и observability: логировать цепочки вызовов, замерять качество результата, настраивать алерты
**Требования:
*** Опыт ежедневной работы через агентов - Claude Code, Codex, Cursor или собственный pipeline. Как основной рабочий процесс
* Сильная backend-основа: Python (asyncio), PostgreSQL/ClickHouse, очереди, production-системы под нагрузку
* Практический опыт с LLM в production- tool calling, structured outputs, RAG, vector databases
* Умение определить, где агент работает сам, где нужен человек, как проверить результат и передать систему в эксплуатацию
* Хорошее понимание ограничения моделей
* Английский B2+, русский для внутренней коммуникации
* Физически за пределами РФ/РБ, готовность к B2B-контракту
Условия:
* Долгосрочный B2B контракт
* Ставка до $7000 net (в зависимости от стека и опыта)
* По мере роста продукта- возможность делегировать задачи и построить собственную команду
Контакт: Чернова Анна, ТГ: @Annachernova11
**Agentic Systems Engineer (Python)
Компания:** стартап, создающий донат-сервис нового поколения. Строит публичные рейтинги контента и авторов (кино, сериалы, книги), где донаты преобразуются в защищённые маркеры качества и репутации.
Локация: Удалённо (Европа / СНГ, кроме РФ и РБ).
**Суть роли:
**Нужен инженер, который использует агентов основной рабочий инструмент каждый день. Который умеет нечёткую бизнес-задачу и превратить в работающую систему, управляя агентами как командой: ставит задачи, контролирует результат, итерирует.
**Чем предстоит заниматься:
*** Проектировать и строить многошаговые агентные workflows как рабочий слой бизнес-инфраструктуры: с памятью, tool calling, human approval в нужных точках и контролем качества
* Переводить существующие наработки рейтингования в стабильную, автоматизированную и масштабируемую production-систему
* Самостоятельно разбираться в доменной бизнес-логике и собирать надёжные прикладные решения с нуля
* Работать с LLM API, базами данных, внутренними системами, очередями, логами и правами доступа в реальном production
* Выстраивать evaluation и observability: логировать цепочки вызовов, замерять качество результата, настраивать алерты
**Требования:
*** Опыт ежедневной работы через агентов - Claude Code, Codex, Cursor или собственный pipeline. Как основной рабочий процесс
* Сильная backend-основа: Python (asyncio), PostgreSQL/ClickHouse, очереди, production-системы под нагрузку
* Практический опыт с LLM в production- tool calling, structured outputs, RAG, vector databases
* Умение определить, где агент работает сам, где нужен человек, как проверить результат и передать систему в эксплуатацию
* Хорошее понимание ограничения моделей
* Английский B2+, русский для внутренней коммуникации
* Физически за пределами РФ/РБ, готовность к B2B-контракту
Условия:
* Долгосрочный B2B контракт
* Ставка до $7000 net (в зависимости от стека и опыта)
* По мере роста продукта- возможность делегировать задачи и построить собственную команду
Контакт: Чернова Анна, ТГ: @Annachernova11
1 message on this day