Senior Marketing Data Analyst

Ведущий международный финтех-инноватор с более чем 20-летней историей стабильности и доверия.
Основанная в 2006 году, компания стремится предоставлять безопасные, эффективные и доступные торговые решения на глобальном рынке FX и онлайн-трейдинга.

Мы работаем как по-настоящему распределённая команда с remote-first подходом, объединяя специалистов из разных часовых поясов общей культурой автономии и единых целей.
Сейчас мы ищем проактивных специалистов для работы в кросс-функциональной среде. Здесь вы получите возможность влиять на результат, брать на себя ответственность и работать в стабильной компании, где ценится ваш вклад.

У нас плоская структура, где профессионалам доверяют формировать будущее глобального трейдинга.

О роли
В этой роли вы присоединитесь к команде Data & Analytics — это коммерчески ориентированная команда с аналитическим подходом, отвечающая за преобразование сырых данных в понятные сигналы для роста бизнеса.
Ваша миссия — стать аналитическим мостом между маркетингом и Data Engineering, определяя, как измеряется эффективность на сложных пользовательских путях (web и mobile).
Вы будете работать в тесной связке с Senior Data Engineer и использовать современный стек GCP (BigQuery, dbt), чтобы:
↗️ анализировать маркетинговую эффективность
↗️ пересматривать модели атрибуции
↗️ влиять на решения по распределению бюджетов

Основная задача — помочь компании перейти от поверхностных метрик и last-click модели к пониманию:
🧨 инкрементального эффекта
🧨 LTV
🧨 устойчивого роста
Вы будете напрямую влиять на стратегию масштабирования Weltrade на глобальном уровне.

Требования

Продвинутый уровень SQL: умение писать сложные и оптимизированные запросы на больших объёмах данных, желательно в облачных хранилищах (BigQuery).
Экспертиза в маркетинговой аналитике: практический опыт анализа показателей (CAC, LTV, ROAS, конверсии воронки, удержание когорт).
Атрибуция и анализ пользовательского пути: опыт работы с multi-touch атрибуцией и сырыми event-данными из GA4 и/или мобильных трекинговых систем.
BI и отчётность для бизнеса: опыт создания и поддержки дашбордов для руководства (Looker Data Studio и/или Power BI).
Опыт в analytics engineering: работа с dbt, включая создание или поддержку промежуточных моделей данных для расчёта ключевых метрик маркетинга.

Будет плюсом
Опыт работы с сырыми данными из Adjust или AppsFlyer.
Опыт работы напрямую с экспортом данных GA4 в BigQuery (а не только через интерфейс GA).

Понимание принципов A/B-тестирования и статистической значимости в бизнес-контексте.

@hannnetwork
@annakolpachuk