#vacancy #DataEngineer #BigData #Relocation #UAE #AbuDhabi #Senior #A028

Senior Data Engineer (Data & Platform Foundations) 🇦🇪🏗

РФ релокация в Абу-Даби, ОАЭ (Onsite).
Формат: Full-time (долгосрочный проект от Government).
Язык: Английский (B2+ и выше).
Старт: ASAP.
Релокация: Полная поддержка при переезде. Минимум первые 6 месяцев работа на месте (Onsite), далее возможен гибрид или удаленка по согласованию.

🚀 О проекте:
Строительство современного Data Lakehouse и пайплайнов для неструктурированных данных в рамках масштабного ИИ-проекта для цепочек поставок (Supply Chain) и инженерных рабочих процессов. Работа в строго регулируемой и защищенной среде.

🛠 Технологический стек:
Языки: Python, SQL.
Data Stack: Spark, Kafka, Airflow, Databricks / Delta Lake.
Интеграции: SAP S/4HANA, SAP Ariba (SAP BTP — плюс), PLM-системы.
AI Ops: Векторные БД (Weaviate / Milvus), пайплайны для RAG.
Инфраструктура: Docker, Kubernetes, CI/CD, dbt / Dagster / Prefect.

📋 Чем предстоит заниматься:
— Проектирование и поставка архитектуры Data Lakehouse как единого источника истины для аналитики и ИИ.
— Построение пайплайнов инджестинга из корпоративных систем (SAP, PLM) с доступностью данных в near real-time.
— Интеграция внешних рыночных фидов для обогащения данных по закупкам и операциям.
— Обработка неструктурированных данных (PDF-тендеры, чертежи, техдокументация) в форматы, готовые для векторного поиска (RAG).
— Оптимизация векторных баз данных для быстрого извлечения информации.
— Внедрение Governance: аудит, RBAC, Data Lineage, автоматические проверки качества данных (BOM, стоимость).

🎯 Требования (Must-have):
— Опыт в Data Engineering от 5 лет (из них 2+ года с пайплайнами для ML/GenAI/RAG).
— Уверенный опыт работы со Spark, Kafka и Airflow.
— Подтвержденный опыт интеграции с системами SAP (S/4HANA, Ariba).
— Практические навыки работы с Databricks и PostgreSQL.
— Готовность пройти строгую проверку безопасности (background screening).

➕ Будет плюсом:
— Знание домена Supply Chain / Manufacturing (жизненный цикл закупок, BOM).
— Опыт работы в закрытых/ограниченных сетевых контурах (restricted network).
— Понимание концепций Digital Thread и прослеживаемости данных.

📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
(указывайте ID: А-028_Gul)

#vacancy #DataScience #GenAI #LLM #NLP #Relocation #UAE #AbuDhabi #Senior #A029

Senior Data Scientist (GenAI/NLP) — Compliance & Supply Chain 🇦🇪🤖

РФ релокация в Абу-Даби, ОАЭ (Onsite).
Формат: Full-time (проект государственного уровня).
Язык: Английский (B2+ и выше).
Старт: ASAP.
Релокация: Полная поддержка при переезде. Минимум первые 6 месяцев работа на месте (Onsite), далее возможен гибрид или удаленка по согласованию.

🚀 О проекте:
Разработка ИИ-решений промышленного уровня для автоматизации комплаенса, анализа рисков в цепочках поставок и аналитики расходов. Работа ведется в строго регулируемой среде с фокусом на извлечение инсайтов из сложных нормативных и технических текстов.

🛠 Технологический стек:
Языки: Python.
ML Stack: PyTorch / TensorFlow, scikit-learn, Pandas, NumPy.
NLP & GenAI: Transformers, LLM (fine-tuning, prompting, evaluation).
Search & Retrieval: RAG pipelines, Information Retrieval (IR).

📋 Чем предстоит заниматься:
— Создание LLM и NLP решений для обработки и структурирования сложной технической и регуляторной документации.
— Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов для работы с огромными репозиториями документов.
— Создание моделей прогнозирования, классификации и скоринга рисков.
— Деплой моделей в продакшен (интеграция через API) с обеспечением высокой надежности и прохождением QA-циклов.

🎯 Требования (Must-have):
— Опыт в Data Science / ML от 5 лет с успешными кейсами вывода моделей в продакшен.
— Глубокие знания Python и стандартного ML-стека.
— Практический опыт работы с трансформерами и современными LLM (от промпт-инжиниринга до дообучения).
— Опыт реализации систем RAG и методов структурированного извлечения данных (extraction).
— Готовность к переезду в Абу-Даби и прохождению строгой проверки безопасности (security screening).

📲 Контакт для связи: @hrwomenpro
(указывайте ID: А-029_Gul)

#вакансия #teamlead #dotnet #azure #AI #Doha #relocation #lead

**Team Lead .NET Developer (AI & Cloud Focus)
**
📍 Релокация из РФ и дружественных стран: Гибрид / Катар, Доха
🚀 Стек: .NET Core, Azure (Functions, Cosmos DB, Synapse), AI Services
💼 Опыт: от 5 лет (из них 2+ года в лидерской роли)
Ищем технического лидера, который возглавит кросс-функциональную команду (FE + BE) для создания высоконагруженных аналитических систем. Это роль для тех, кто любит сочетать архитектуру, People Management и работу с «умными» облачными сервисами.
Основные задачи:
• Leadership: управление командой, менторство, проведение Code Review и выстраивание процессов разработки.
• Архитектура и Dev: проектирование масштабируемых решений на .NET Core и Azure.
• AI & Cloud: интеграция сервисов Azure AI для обработки документов (OCR/ASR), работа с Azure Synapse и Cosmos DB.
• Оптимизация: внедрение паттернов асинхронного программирования для высокой производительности систем.
Мы ждем от вас:
✅ Опыт коммерческой разработки от 5 лет + от 2 лет в роли Team Lead.
✅ Экспертное владение .NET Core / C# и глубокое понимание Async Programming (TPL, multithreading).
✅ Богатый опыт с Microsoft Azure: Functions, WebJobs, Worker Services, Cosmos DB.
✅ Практический опыт с Azure Synapse Analytics(ETL/ELT, SQL pools).
✅ Опыт работы с AI & Document Intelligence(извлечение данных, OCR, автоматическое распознавание речи).
✅ Английский язык: B2 и выше (для работы в международной среде).
Будет плюсом:
• Опыт с Elsa Workflows.
• Знание микросервисной архитектуры и Event-driven design.
• Навыки работы с Docker, Kubernetes и Azure DevOps.
• Опыт с Azure OpenAI Service.
Условия:
• Возможность релокации в современный офис в Дохе (Катар) или гибридный график.
• Работа над сложным продуктом на стыке Cloud и AI.
• Профессиональная команда и отсутствие микроменеджмента.
📩 Обсудить вакансию и прислать CV:@hrwomenpro
Net_RED