#lead #techlead #backend #dotnet #kubernetes #microservices #cyprus #vacancy #remote

🔥 Вакансия: Lead Backend Engineer / Tech Lead (.NET)

Ищем сильного Lead Backend Engineer в продуктовый стрим PRO XRM — модульной платформы для автоматизации бизнес-процессов. Команда разрабатывает новый модуль для службы поддержки и обработки омниканальных обращений клиентов (внешний продукт, активная разработка).

🖥 Что предстоит делать:
— техническое лидерство в стриме (~20 человек)
— участие в архитектурных решениях
— контроль инженерных практик, код-ревью, качество реализации
— обеспечение наблюдаемости и надёжности сервисов (SLI/SLO, метрики, алерты, логирование)
— разработка ключевых модулей и решение сложных технических задач
— взаимодействие с продактом, деливери, архитектором и смежными командами

📌 Требования:
— опыт Senior/Lead 2+ года, реальное техническое лидерство
— глубокое знание .NET 8+, опыт с MongoDB, PostgreSQL, Kafka
— WebSockets, job schedulers, distributed caching
— микросервисная архитектура, Docker, Kubernetes
— практический опыт построения observability (ELK, Grafana)
Плюсом будет: VoIP/почтовые интеграции, ClickHouse, DDD, React/Next/Nest

Процесс отбора:
два технических интервью, включая практическую часть (live coding).

🛠 Условия:
— рассматриваем кандидатов на Кипре, если они уже находятся на острове (релокация не предусмотрена);
— для специалистов, находящихся вне Кипра, возможна полная удалёнка;
— уровень компенсации — открытый, обсуждается индивидуально, зависит о профессионального опыта и от фактической локации кандидата.

📥 Контакт:
@yuloby

#vacancy #limassol #data #ml #xrm #crm #datascience

🔝Senior Data Scientist

Кипр (Лимассол) гибрид (или удаленка - для других регионов)

Кросс-функциональная команда разрабатывает end-to-end ML-решения внутри XRM-платформы. В работе: рекомендательные системы, компьютерное зрение, антифрод и риск-менеджмент, детекция ботов, entity mapping, проведение и анализ A/B-тестов.

Проект в активной разработке. Продукт внутренний, с перспективой выхода на рынок. Модели внедряются в продакшн, оценивается их влияние на продуктовые и бизнес-метрики.

Роль предполагает полный цикл работы: взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами, формализация ML-задач, работа с данными, разработка, оценка и внедрение моделей, анализ результатов экспериментов. Команда ориентирована на универсализм: программирование, ML, data science, инфраструктура. Работа по Scrum, команда разделена на стримы.

Требования:

* Python, SQL
* классические алгоритмы машинного обучения и нейросети
* полный цикл разработки ML-моделей
* статистика, продуктовая аналитика, A/B-тесты
* numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, opencv, triton
* NoSQL и объектные хранилища

🔎 Процесс подбора: обзорное интервью с рекрутером, одно техническое интервью, без тестовых заданий.


📥 Контакт: yuloby