Channels / CY iT HR
CY iT HR
@cyprusithr · supergroup
· filtered by
Elena Potekhina
← Prev Day
Oct 13 2025
Elena Potekhina
2025-10-13 10:04 UTC
#vacancy #remote #iGaming #DataAnalyst
ВАКАНСИЯ: **Data Analyst (Middle / Senior)
**Формат работы: Удалённо
Тип занятости: Полная занятость
Компания: Международный проект в сфере iGaming (онлайн-казино, аффилиатный маркетинг, аналитика трафика, удержание и монетизация игроков).
🧩 Требования к кандидату
Мы ищем Аналитика данных, обладающего высоким уровнем проактивности и аналитическим, "детективным" мышлением. Нам необходим специалист, который не ограничивается построением отчётов, а стремится к глубокому пониманию бизнес-контекста — структуры игрового продукта, моделей поведения пользователей, механизмов генерации и потерь дохода.
Кандидат должен быть готов не просто выполнять запрос на отчёт, а самостоятельно инициировать анализ, выявлять аномалии в данных, формулировать и проверять гипотезы, например, относительно снижения коэффициента удержания (retention) или роста среднего дохода на пользователя (ARPU). Интерес к поиску первопричин, способность задавать критические вопросы и устанавливать закономерности в массивах данных являются ключевыми.
🚀 Основные обязанности
- Анализ операционных и финансовых данных с целью выявления закономерностей, точек роста эффективности и областей потерь.
- Мониторинг ключевых показателей (KPI, OKR), обнаружение отклонений и предоставление обоснованных объяснений их причин.
- Углубленная маркетинговая аналитика: конверсии, ROI, LTV, источники трафика, сегментация поведения игроков.
- Оценка результатов бонусных и CRM-кампаний, предоставление рекомендаций для повышения их точности и эффективности.
- Участие в формировании гипотез и их верификация посредством анализа данных, A/B-тестирования и когортного анализа.
- Развитие и поддержка регулярной отчётности и интерактивных дашбордов (Tableau, Power BI, Metabase, Looker и др.).
- Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами в партнёрской роли — как ключевой участник процесса принятия решений, а не только как исполнитель запросов.
🎯 Необходимые компетенции
- Опыт работы в аналитике (Data / Business / CRM Analyst) от 2 до 5 лет в iGaming, betting, маркетинговой или продуктовой аналитике.
- Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, оптимизация, агрегации).
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Google Data Studio, Looker и др.).
- Понимание принципов визуализации данных и разработки информативных дашбордов.
- Навык преобразования "сырых" данных в значимые инсайты, а инсайтов — в рабочие гипотезы.
- Готовность проявлять инициативу и мыслить как бизнес-партнёр.
- Уровень владения английским языком не ниже Intermediate (B1+) для работы с документацией и коммуникации с международными коллегами.
🔍 Дополнительные преимущества
- Навыки программирования на Python / R для продвинутой аналитики и автоматизации.
- Опыт работы с крупными объёмами данных и событийной аналитикой (clickstream, cohort, retention).
- Участие в проведении A/B-тестов, знание основ математической статистики.
💬 Условия работы
- Работа в команде, где аналитика является стратегическим центром принятия решений, а не вспомогательной функцией.
- Возможность глубокого погружения в продукт, непосредственное влияние на бизнес-стратегию и наблюдение результатов внедрения собственных гипотез.
- Гибкие условия работы, ориентация на результат, минимизация бюрократических процедур.
- Динамичная международная рабочая среда с высокомотивированными специалистами.
Если Вы относитесь к специалистам, которые не могут равнодушно воспринимать аномалию на графике, не задав вопроса "Какова причина данного отклонения?", мы приглашаем Вас к сотрудничеству.
Контакт: Елена @lenapotekhina
ВАКАНСИЯ: **Data Analyst (Middle / Senior)
**Формат работы: Удалённо
Тип занятости: Полная занятость
Компания: Международный проект в сфере iGaming (онлайн-казино, аффилиатный маркетинг, аналитика трафика, удержание и монетизация игроков).
🧩 Требования к кандидату
Мы ищем Аналитика данных, обладающего высоким уровнем проактивности и аналитическим, "детективным" мышлением. Нам необходим специалист, который не ограничивается построением отчётов, а стремится к глубокому пониманию бизнес-контекста — структуры игрового продукта, моделей поведения пользователей, механизмов генерации и потерь дохода.
Кандидат должен быть готов не просто выполнять запрос на отчёт, а самостоятельно инициировать анализ, выявлять аномалии в данных, формулировать и проверять гипотезы, например, относительно снижения коэффициента удержания (retention) или роста среднего дохода на пользователя (ARPU). Интерес к поиску первопричин, способность задавать критические вопросы и устанавливать закономерности в массивах данных являются ключевыми.
🚀 Основные обязанности
- Анализ операционных и финансовых данных с целью выявления закономерностей, точек роста эффективности и областей потерь.
- Мониторинг ключевых показателей (KPI, OKR), обнаружение отклонений и предоставление обоснованных объяснений их причин.
- Углубленная маркетинговая аналитика: конверсии, ROI, LTV, источники трафика, сегментация поведения игроков.
- Оценка результатов бонусных и CRM-кампаний, предоставление рекомендаций для повышения их точности и эффективности.
- Участие в формировании гипотез и их верификация посредством анализа данных, A/B-тестирования и когортного анализа.
- Развитие и поддержка регулярной отчётности и интерактивных дашбордов (Tableau, Power BI, Metabase, Looker и др.).
- Взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и финансовыми командами в партнёрской роли — как ключевой участник процесса принятия решений, а не только как исполнитель запросов.
🎯 Необходимые компетенции
- Опыт работы в аналитике (Data / Business / CRM Analyst) от 2 до 5 лет в iGaming, betting, маркетинговой или продуктовой аналитике.
- Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, оптимизация, агрегации).
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Google Data Studio, Looker и др.).
- Понимание принципов визуализации данных и разработки информативных дашбордов.
- Навык преобразования "сырых" данных в значимые инсайты, а инсайтов — в рабочие гипотезы.
- Готовность проявлять инициативу и мыслить как бизнес-партнёр.
- Уровень владения английским языком не ниже Intermediate (B1+) для работы с документацией и коммуникации с международными коллегами.
🔍 Дополнительные преимущества
- Навыки программирования на Python / R для продвинутой аналитики и автоматизации.
- Опыт работы с крупными объёмами данных и событийной аналитикой (clickstream, cohort, retention).
- Участие в проведении A/B-тестов, знание основ математической статистики.
💬 Условия работы
- Работа в команде, где аналитика является стратегическим центром принятия решений, а не вспомогательной функцией.
- Возможность глубокого погружения в продукт, непосредственное влияние на бизнес-стратегию и наблюдение результатов внедрения собственных гипотез.
- Гибкие условия работы, ориентация на результат, минимизация бюрократических процедур.
- Динамичная международная рабочая среда с высокомотивированными специалистами.
Если Вы относитесь к специалистам, которые не могут равнодушно воспринимать аномалию на графике, не задав вопроса "Какова причина данного отклонения?", мы приглашаем Вас к сотрудничеству.
Контакт: Елена @lenapotekhina
← Prev Day
Oct 13 2025
1 message on this day