Channels / CY iT HR
CY iT HR
@cyprusithr · supergroup
· filtered by
Angelina
Angelina
2025-10-02 11:40 UTC
#вакансия #remote #LeadDataEngineer #vacancy #удаленка #clickhouse #ETL #ELT
Вакансия: Lead Data Engineer🔥
Локация: 🌍 Remote
Формат: Full-time | B2B (ИП)
ЗП: 5500-6500 EUR GROSS
📌 Компания: международная команда специалистов, создающая и внедряющая инновации в IGaming-индустрии. Разрабатывают комплексные программные решения для игорного онлайн-бизнеса и являются лидерами рынка. Компания активно растёт и приглашает к сотрудничеству опытного Lead Data Engineer.
✅Основные обязанности:
-ETL/ELT конвейеры данных: проектирование, построение и поддержка надёжных и масштабируемых дата-пайплайнов, интеграция данных из различных источников для аналитики и отчётности;
-Управление архитектурой: контроль и оптимизация архитектуры данных, включая хранилища данных;
-Руководство командой: лидерство, наставничество и коучинг команды инженеров по данным, создание среды сотрудничества и внедрение лучших практик в области инженерии данных;
-Управление данными: внедрение политик и практик для обеспечения качества данных, конфиденциальности и соответствия отраслевым стандартам;
-Сотрудничество: тесное взаимодействие с аналитиками, владельцами продуктов, руководителями команд, архитекторами и другими заинтересованными сторонами для понимания требований к данным и предоставления действенных аналитических решений;
-Технические инновации: отслеживание новых технологий и трендов в области данных, стимулирование постоянного улучшения инфраструктуры и процессов обработки данных;
-Оптимизация производительности: проведение тюнинга производительности, устранение сложных проблем с данными и обеспечение целостности данных в системах;
Infrastructure as Code (IaC): применение принципов IaC для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой данных;
-Управление проектами: руководство проектами в области дата-инжиниринга от идеи до внедрения, обеспечение их соответствия целям и срокам организации.
✅Требования:
-Лидерские качества: подтверждённый опыт руководства командами, менторства, управления проектами;
-Опыт: 5–10 лет опыта работы в области дата-инжиниринга, включая не менее 2–3 лет на позиции лида или руководителя;
-Технические навыки: ClickHouse: минимум 1 год практического опыта работы;
-Продвинутые знания SQL для создания запросов и работы с реляционными базами данных;
-Экспертиза в решениях для построения хранилищ данных (например, ClickHouse, Snowflake, Redshift, BigQuery);
-Глубокое понимание ETL/ELT процессов и инструментов (Apache Airflow, Informatica, Azure Data Factory);
-Знание распределённых систем, моделирования данных и проектирования баз данных;
-Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем или смежной области;
-Коммуникативные навыки: отличные устные и письменные навыки для донесения технических концепций до нетехнических стейкхолдеров;
-Аналитические навыки: сильные способности к решению проблем и анализу для работы со сложными задачами, связанными с данными;
-Сертификаты (желательно): AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer или аналогичные сертификаты.
✅Будет плюсом:
-Знание облачных платформ (например, AWS, Azure, GCP) и их сервисов для работы с данными;
-Знание NoSQL баз данных (например, Cassandra, MongoDB);
-Опыт работы с системами потоковой обработки данных в реальном времени (например, Kafka Streams, Apache Flink).
✅Что мы предлагаем:
-Международная команда, ценим новые идеи.
- Поддержка карьерного роста и обучение новым технологиям.
-25 дней отпуска, оплачиваемый больничный + 3 sick days.
- Гибкий график, частичный home office, возможность удалёнки.
-Консультации бизнес-коуча.
-Компания растёт в динамичной глобальной индустрии.
📩Контакт: @elona_an
Вакансия: Lead Data Engineer🔥
Локация: 🌍 Remote
Формат: Full-time | B2B (ИП)
ЗП: 5500-6500 EUR GROSS
📌 Компания: международная команда специалистов, создающая и внедряющая инновации в IGaming-индустрии. Разрабатывают комплексные программные решения для игорного онлайн-бизнеса и являются лидерами рынка. Компания активно растёт и приглашает к сотрудничеству опытного Lead Data Engineer.
✅Основные обязанности:
-ETL/ELT конвейеры данных: проектирование, построение и поддержка надёжных и масштабируемых дата-пайплайнов, интеграция данных из различных источников для аналитики и отчётности;
-Управление архитектурой: контроль и оптимизация архитектуры данных, включая хранилища данных;
-Руководство командой: лидерство, наставничество и коучинг команды инженеров по данным, создание среды сотрудничества и внедрение лучших практик в области инженерии данных;
-Управление данными: внедрение политик и практик для обеспечения качества данных, конфиденциальности и соответствия отраслевым стандартам;
-Сотрудничество: тесное взаимодействие с аналитиками, владельцами продуктов, руководителями команд, архитекторами и другими заинтересованными сторонами для понимания требований к данным и предоставления действенных аналитических решений;
-Технические инновации: отслеживание новых технологий и трендов в области данных, стимулирование постоянного улучшения инфраструктуры и процессов обработки данных;
-Оптимизация производительности: проведение тюнинга производительности, устранение сложных проблем с данными и обеспечение целостности данных в системах;
Infrastructure as Code (IaC): применение принципов IaC для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой данных;
-Управление проектами: руководство проектами в области дата-инжиниринга от идеи до внедрения, обеспечение их соответствия целям и срокам организации.
✅Требования:
-Лидерские качества: подтверждённый опыт руководства командами, менторства, управления проектами;
-Опыт: 5–10 лет опыта работы в области дата-инжиниринга, включая не менее 2–3 лет на позиции лида или руководителя;
-Технические навыки: ClickHouse: минимум 1 год практического опыта работы;
-Продвинутые знания SQL для создания запросов и работы с реляционными базами данных;
-Экспертиза в решениях для построения хранилищ данных (например, ClickHouse, Snowflake, Redshift, BigQuery);
-Глубокое понимание ETL/ELT процессов и инструментов (Apache Airflow, Informatica, Azure Data Factory);
-Знание распределённых систем, моделирования данных и проектирования баз данных;
-Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, информационных систем или смежной области;
-Коммуникативные навыки: отличные устные и письменные навыки для донесения технических концепций до нетехнических стейкхолдеров;
-Аналитические навыки: сильные способности к решению проблем и анализу для работы со сложными задачами, связанными с данными;
-Сертификаты (желательно): AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer или аналогичные сертификаты.
✅Будет плюсом:
-Знание облачных платформ (например, AWS, Azure, GCP) и их сервисов для работы с данными;
-Знание NoSQL баз данных (например, Cassandra, MongoDB);
-Опыт работы с системами потоковой обработки данных в реальном времени (например, Kafka Streams, Apache Flink).
✅Что мы предлагаем:
-Международная команда, ценим новые идеи.
- Поддержка карьерного роста и обучение новым технологиям.
-25 дней отпуска, оплачиваемый больничный + 3 sick days.
- Гибкий график, частичный home office, возможность удалёнки.
-Консультации бизнес-коуча.
-Компания растёт в динамичной глобальной индустрии.
📩Контакт: @elona_an
1 message on this day