#DataScientist #MachineLearning #Python #SQL #ScikitLearn #Boostings #PyTorch #TensorFlow #FeatureEngineering #RealTimeServices #NLP #LTVForecasting #TimeSeries #vacancy

О Нас:
одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагаем широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет свое международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки ⚽️

Мы в поисках талантливого и опытного Data Scientist (Middle+/Senior), который присоединится к нашей команде ML & Data Research.

**3 500 —‍ 5 500 €/мес на руки
Удаленно**

Чем предстоит заниматься:
В рамках данной позиции вам предстоит участвовать в разработке offline и real-time сервисов на основе ML-решений, а именно:
Анализировать и понимать данные, включая проверку логики и очистку от выбросов по мере необходимости.
Разрабатывать real-time ML based-сервисы.
Заниматься feature engineering с использованием различных техник подготовки, трансформации, нормализации или генерации признаков.
Проводить обучение моделей и оценку их производительности.
Отвечать за мониторинг и обслуживание моделей — после готовности модели наша задача заключается в мониторинге её метрик для понимания, когда следует вмешаться и переобучить модель.
Писать документацию к моделям.

Ожидания:
Уверенное владение Python и SQL (классический аналитический стек + ML).
Коммерческий опыт в Data Science от 3 лет.
Опыт с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию.
Опыт работы с ML: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch или TensorFlow.
Понимание жизненного цикла ML-моделей.
Умение оборачивать решения в микросервис (FastAPI, Docker).
Умение работать с оркестрацией ML-пайплайнов (например, Airflow).
Проактивный подход к поставленным задачам и нахождению решений.
Хорошее владение математическим аппаратом.

Будет плюсом:
Опыт разработки микросервисов на Python.
Опыт внедрения решений машинного обучения на всех этапах: от обучения до развертывания в производственной среде.
Продуктовый опыт решения NLP задач или ML/DL решения задач прогнозирования LTV.

Мы предлагаем:
Оформление в штат компании и не только.
Возможность получать ЗП в любой валюте.
Плавающее начало дня, 8-часовой рабочий день.
Возможность профессионального роста и обучения.
Работу в динамичной и дружелюбной команде (7 человек).
Современные инструменты и технологии для работы.
Гибкие методологии разработки — работа по методологиям Agile, в том числе спринты и регулярные встречи для планирования и ретроспективы.

Отправляйте CV - @Nat_hrbp ❤️