#vacancy #DE #DataEngineer #Cyprus #Limassol #Relocate #ML #DWH #Hadoop

Всем привет! Открыта вакансия с релокацией на Кипр! ML
Международная компания, которая разрабатывает надежные и актуальные IT-решения для b2c и b2b сегмента находится в поисках Data-Engineer :

Чем предстоит заниматься:

- Приведение неструктурированных данных из различных динамических источников к виду, необходимому для работы аналитиков и дата-сайентистов.
- Разработка функционала для автоматизации сбора, обработки и хранения данных
- Извлечение и хранение признаков из данных для применения алгоритмов машинного обучения.
- Доставка данных в ML пайплайны
- Обеспечение и поддержка архитектуры данных, используемой дата-сайентистами и аналитиками данных.
- Взаимодействие с инструментами мониторинга (Grafana, Kibana)
- Обеспечение сбора данных для мониторинга различного типа метрик
- Настройка мониторинга и алертов.
- Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными

От тебя:

- Уверенные знания SQL;
- Уверенное владение Python;
- Опыт разработки схемы данных, знание основных методологий построения хранилищ данных.
- Опыт работы с экосистемой Hadoop: HDFS, Hive, Kafka, Spark, Impala
- Опыт работы с базами данных (ClickHouse, PostgreSQL), создание витрин;
- Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.);
- Опыт работы с Git
- Участие в строительстве DWH в роли разработчика.

Плюсом будет:

- Опыт работы с Grafana/Kibana;
- Опыт работы с Docker;
- Опыт работы с объектным хранилищем S3.

Мы предлагаем:

- Белую заработную плату на уровне Ваших профессиональных навыков и пожеланий;
- Помощь с релокацией на Кипр г. Лимассол, (визовое сопровождение, медицинское страхование для сотрудника и членов его семьи)
- Интересные задачи, перспективные проекты, продвинутые технологии;
- Работу в русскоязычной команде.
- Современный подход к управлению процессами, временем, задачами. Отсутствие ненужной бюрократии, возможность реализовывать свои идеи. Для нас сотрудник – это не просто исполнитель, а думающий и амбициозный человек, которому важен результат.

Резюме можно отправить в лс https://t.me/yammmey

#vacancy #Remote #DataAnalyst #Data #Analyst

Команда, занимающаяся реализацией проектов в игровой (iGaming) тематике, в поиске Data analyst для реализации совместных задач и оптимизации работы.

Обязанности:

Сбор данных:
- Ежедневно дата аналитик будет заниматься сбором данных из различных источников, включая систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и базы данных (BD). Это включает в себя извлечение информации о клиентах, их активности, транзакциях и других важных метриках.
Очистка и подготовка данных:
-После сбора данных дата аналитик проводит их очистку и предварительную обработку. Это может включать в себя устранение дубликатов, заполнение пропущенных значений и стандартизацию данных, чтобы обеспечить их качество и целостность.
Анализ данных:
- Дата аналитик будет проводить анализ данных, чтобы выявить закономерности, тренды и паттерны. Это может включать в себя расчет ключевых метрик, таких как Retention Rate, Customer Lifetime Value (CLV), Conversion Rate и других, чтобы понять эффективность казино и поведение клиентов.
- Создание отчетов:
На основе анализа данных дата аналитик будет создавать ежедневные отчеты и дашборды, которые предоставляют информацию о текущем состоянии бизнеса и ключевых метриках производительности. Эти отчеты могут быть использованы руководством и другими заинтересованными сторонами для принятия решений.
Предоставление гипотез:
- Дата аналитик будет разрабатывать гипотезы о возможных улучшениях и оптимизации бизнес-процессов в казино. Эти гипотезы должны основываться на данных и анализе и направлены на увеличение прибыли, улучшение пользовательского опыта и другие стратегические цели.
Сотрудничество с другими отделами:
- Дата аналитик будет взаимодействовать с другими отделами, такими как маркетинг, продуктовый менеджмент и оперейшн, обмениваться идеями и совместно работать над реализацией улучшений.
Мониторинг результатов:
- После внедрения изменений и улучшений, дата аналитик будет отслеживать результаты и эффективность мероприятий, чтобы оценить их влияние на бизнес. Обновление стратегии: На основе анализа данных и результатов, дата аналитик может помогать в обновлении стратегии казино и формулировании долгосрочных планов для достижения целей.

Требования:
​​​​​​​​​​​​​​
Обработка данных:
- Знание основных принципов обработки и очистки данных, включая устранение дубликатов, заполнение пропущенных значений и преобразование данных в подходящий формат.
Аналитические инструменты:
- Опыт работы с аналитическими инструментами, такими как Microsoft Excel, Google Sheets или аналогичными программами, для визуализации данных и создания отчетов.
Платформы визуализации данных:
- Знание и опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI, Looker или другими, для создания интерактивных дашбордов и графиков.
Статистика:
- Основное понимание статистических методов и показателей, таких как средние значения, стандартное отклонение, корреляция и т. д.:
Общительность, инициативность.

Условия:

- Работа в молодом и амбициозном коллективе
- Удаленный формат сотрудничества
- Возможность реализовать свои аналитические знания на практике
- Перспектива роста до тимлида.

Резюме можно отправить в ЛС https://t.me/yammmey