#vacancy #вакансия #job #head #bigdata #analytics #remote #удаленно

Head of Analytics
Занятость: Full-time
Заработная плата: обсуждается индивидуально
Локация: удаленно
ВАЖНО (!): опыт в гемблинг, беттинг или иной хай-риск сфере

В международный холдинг сферы iGaming с головными офисами на Кипре и Мальте ищем для нашей сильной команды Head of Analytics. Мы работаем с зарубежными рынками и очень быстро растем:)

Основное, что нам нужно - это выстроить процессы таким образом, чтобы аналитики не выгружали данные или графики по заказу, а изучали проблему заказчика и рекомендовали, какое бизнес решение лучше принять в данной ситуации. Таким образом, помогали компании наиболее быстро и эффективно двигаться к достижению ее целей.

**Текущие обязанности:

**- выстраивание работы подразделения, формирование стратегии развития направлений;
- активное взаимодействие с руководителем компании, командой и внутренними бизнес-заказчиками;
управление всеми (организационными, техническими) процессами внутри подразделения;
- инициирование и руководство проектами по внедрению и улучшению аналитической отчетности;
- активное участие в обсуждении и выборе технологического стэка, необходимого программного обеспечения и программных компонент;
- приоритизация бэклога команды;
- развитие продуктовой аналитики и аналитики трафика;
- развитие аналитического хранилища данных и ETL;
- развитие команды и проведение код-ревью;
- курирование Data-Science направления - постановка задач для:
постановки и проверки гипотез методами статистического анализа
построения статистических моделей с применением методов машинного обучения,
оценки качества обучения моделей,
- интерпретации и визуализация результатов;
- курирование Data-Engineering направления - постановка задач для:
сбора, агрегации и подготовки исходных данных
моделирования потоков данных и витрин (data-driven architecture)

**Требования:

**- высшее техническое (математика, информатика) или экономическое образование;
- практический опыт не менее 2-х лет на аналогичной позиции;
- английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными командами.
- знание одного или нескольких BI-инструментов: Tableau, PowerBI, Looker, Metabase, Superset и умение донести информацию до заказчика;
- отличное владение Python 3 / SQL / Airflow;
- понимание как должно функционировать DWH;
- опыт ведения А/Б тестов;
- знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа структурированных и слабоструктурированных данных;
- хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
приветствуется знание широкого спектра методов Data Science: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы.
- приветствуется опыт построения и/или управления проектом построения хранилищ данных, знание концепций ETL/ELT, Data Lake, знакомство с технологиями MapReduce, Hadoop/Spark, MPP базами данных, ориентированных на работу с Big Data.

**Мы предлагаем:

**- Достойный уровень заработной платы;
- Сложные, интересные и разнообразные задачи;
- Возможность карьерного роста;
- Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия;

**Связь:
**телеграмм @mx_koltsov