Если вопрос о выборе высшего образования, то GPT взлохматит одинаково и айти, и маркетинг. Только, айти к этому уже привыкшие, а маркетингу - ну, не знаю.
В любом случае, в вузе мало чему полезному научат и надо будет искать работу в середине обучения, чтобы хоть как-то быть в теме.

Как раз это сейчас и меняется.

У программистов уже были и DSL, и "программирование кубиками", и фабрики сайтов. Всё это просто инструменты. Вот и GPT теперь - copilot

1. Там прямо сразу есть предупреждение, о том что конфиденциальные данные предоставлять нельзя.
2. Нынешняя версия необучаемая. Она уже научена на фиксированном наборе данных.
Не знаю, зачем первое, если есть второе. Но это так.
А вот как раз Bingовский бот вроде обучается постоянно. Ну и есть уже куча альтернатив.
Не удивлюсь, если то решение в Италии было с подачи каких-нибудь коммунистов.

Не может быть с подачи Bing'а. У них один хозяин.

Совсем скоро ChatGPT встроят в Azure. Бомбить все сервера Azure - это смело :)

Зачем? Бакалавриата во многих случаях вполне достаточно.

На форумах отличить легко - ChatGPT абзацы пустой строкой разбивает и пруфов не приводит совсем. И многословный излишне. :)

При запросе чуть более сложных конкретных данных тоже несёт пургу в 50% случаев. Он ведь не по логике выбирает, а просто что-то похожее.

А ты не знал, что майкрософтовские системы нормально работают только после второго сервиспака? ;)

Этим навыкам довольно трудно обучиться, при условии, что выборка обновляется, и алгоритмы тоже.
Программер решит сделать ИИ "загадочней" и твои навыки идут коту под хвост.

Ну и кто кого учит после этого? :)

Я в одном месте уже писал. Что главной проблемой будет не то, что ИИ сделает что-то неправильно.
А то, что он научит нас плохим паттернам. И мы сами возложим на него те функции, которые возлагать не стоило бы.
Собственно об этом и его создатели теперь каждый раз упоминают.
Но люди необучаемые и поэтому будут обучаемые :)

И всё потому, что информация от ИИ, из-за хайпа, преподносится, как нечто элитное.
Хотя должна выступать на уровне китайского ширпотреба.
PS
Когда я это писал, ещё не видел твоего комментария

Он опять сел в лужу. Специализация не даёт достаточной выборки.

Тут вопрос, где кончается шум и начинается синергия

И он прав. Потому что в большинстве случаев именно это от него и требуется.
Большинство - оно такое. :)
Но, думается, его не зря назвали "генеративным". Наверное, хотят увидеть какую-то креативность.

Наверное. У меня работает.

Я как-то заметил на улице Лимассола двух дорожных рабочих, которые не были похожи на славян, но говорили между собой на русском.

В целом странно задавать вопросы из области знаний системе, которая сделана для того, чтобы просто выдавать что-то приблизительно похожее.
Но я говорил не об этом. Проблема в том, что ИИ будет менять сам контекст. ИИ учит нас, и мы меняемся, подстраиваясь под него. Под его возможности.
И проблема "что будут верить" выросла уже сейчас. Это и есть причина.
Но, может быть, это болезнь роста. Ещё будем смеяться над этим.
"Ты бы ещё у GPT об этом спросил".
Поэтому, всё-таки считаю, что "специализация GPT" - это путь в никуда. Системой знаний GPT не станет. Он изначально поверхностный.

А процесс процесс Питмана – Йорка не предлагал?

А я ведь нифига не статистик. Это просто такой же датамайнинг. Только ручной.
"Процессы Дирихле можно заменить на процессы Питмана-Йорка и гамма-процессы , в результате чего получится и иерархический процесс гамма. Википедия site:wiki5.ru"

Не думаю. Гугл-транслейт так хорошо не переводит.

На https://dev.heuristiclab.com/trac.fcgi/ заглядывал?
Я у них нужный мне алгоритм оптимизации нашёл. Правда использовать не мог. Потому что код писан математиками, и там чёрт ногу сломит.
Но там в целом большой набор инструментов и по кластеризации. И описание какое-то есть и ссылки. (Но довольно давно нет обновлений почему-то)