Хехе, цифр там много, а математики мало на самом деле. Реальная экономика - это сложные динамические хаотические системы, а не стационарные ряды как у физиков, там хрен что посчитаешь.

Из математики в экономике в основном попытки использования центральной предельной теоремы и ее следствий на данных, которые не подчиняются необходимым условиям применимости. Ну и куча моделей сверху на этом построенных. Типа взяли месячные данные за три года, и построили регрессию минимизируя среднеквадратичное отклонение. Получили херню и радуемся.

А нобелевский уровень, это типа когда ПРЕДПОЛОЖИМ, что цены не такие как в жизни, а следуют некоему удобному для наших формул распределению (логнормальному). Фигак-фигак, и вот у нас формула Блеска-Шоулза-Мертона и Нобелевская премия. Математека интересная, но к экономической реальности отношения не имеет никакого.

Ну и сейчас ещё модно machine learning - возьмём те же реальные данные (с бесконечной дисперсией чаще всего) и будем факторы на сотне моделей подгонять, пока бектест не нарисуется красивый. Прогнозной ценности ноль.

Так что считать что-то реальное может быть раньше психологи научатся, чем экономисты.

(Hint: Утрирую, но не сильно 😀 )

Ну да, какую-нибудь внутреннюю ставку доходности можно посчитать.

Пока не учитываем изменения внешних факторов )